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自动化样品前处理技术在食品检测领域的应用

自动化样品前处理技术在食品检测领域的应用

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  • 发布时间:2021-12-24 17:00
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【概要描述】样品分析通常分为四个步骤,即样品采集、样品前处理、分析和数据处理及结果报告。根据科学研究报告显示,仅样品前处理这一步骤所花费的时间,就占了总时间的 70-80%,而且样品前处理也占了整个误差来源的30%以上

自动化样品前处理技术在食品检测领域的应用

【概要描述】样品分析通常分为四个步骤,即样品采集、样品前处理、分析和数据处理及结果报告。根据科学研究报告显示,仅样品前处理这一步骤所花费的时间,就占了总时间的 70-80%,而且样品前处理也占了整个误差来源的30%以上

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样品分析通常分为四个步骤,即样品采集、样品前处理、分析和数据处理及结果报告。根据科学研究报告显示,仅样品前处理这一步骤所花费的时间,就占了总时间的 70-80%,而且样品前处理也占了整个误差来源的30%以上。

 

样品前处理痛点>>

☹ 70%-80%甚至更多的时间用在样品前处理上;

☹ 给实验结果带来的误差有30%以上来自于样品前处理;

☹ 样品量大、检测项目繁多,工作效率低;

☹ 不同人员操作,细小的操作差异,导致结果差异;

☹ 人为操作的误差,结果稳定性及重现性难以保证;

☹ 挥发的溶剂,极大的影响实验人员身心健康。

 

而如何提高样品前处理的效率、降低误差、提高实验的重现性,也就成了样品前处理过程中的关键所在。近些年随着科技的进步,自动化样品前处理技术的应用越来越广泛,这些自动化技术的不断提高,使食品检测朝着简单、快速、便利、准确、高效和环保的趋势发展。

在样品前处理技术中,影响较大的主要包括固相萃取、免疫亲和、QuEChERS和快速溶剂萃取等技术。

 

 

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发布时间:2021-12-07 16:16:04